特斯拉正式宣布以Tesla Vision辨識取代Ultrasonic Sensors
日前電動車龍頭特斯拉正式宣布以Tesla Vision(純視覺)辨識取代Ultrasonic Sensors(超聲波感測器)，從 2022 年 10 月上旬開始，北美、歐洲、中東和台灣製造的所有 Model 3 和 Model Y 將不再使用超聲波傳感器，而現行車輛也透過更新方式廢除Ultrasonic Sensors的使用，採用Tesla Vision純視覺作為自動駕駛的依據。
廢止了原環繞全車的12個感測器後，原本只有8個鏡頭的特斯拉電動車，是否有可能因而增設更多的鏡頭，答案可想而知，然而特斯拉身為電動車標竿，其所發布重大變革，勢必影響相關供應鏈之佈局，鑑此CMOS影像感測器領域將再度成為兵家必爭之地。
車用零組件未來將面臨各種嚴苛道路環境，所以凡涉及「車用零組件」，其可靠度之標準與消費型電子商品零組件必有天壤之別，而為了低雜訊、高感光以及高可靠性等車用需求，研究人員在開發「高可靠性」、「高性能」之車用CMOS影像感測器，事前的研發階段必經一番苦功及大量RD人力支出，為減少研究人員在開發CMOS影像感測器研究上反覆耗時測試過程、且降低因切換不同檢測設備所造成之人工錯誤，光焱科技特別開發出了SG-A 與 SG-O整合型設備！
SG-A
是世界上第一個商用 CMOS 影像感測器測試儀，可提供最全面的整合型影像感測器參數特性，如：全光譜量子效率QE、整體系統增益 K、時間暗噪聲、信噪比等，可應用於晶圓級光學檢測、飛行時間相機傳感器(ToF)、環境光傳感器(ALS)等。
SG-O
是一款CIS / ALS / SPAD / Light-Sensor 晶圓測試儀，結合了高度均勻的光源和半自動晶圓探測器。可應用於CIS / ALS / 光傳感器晶圓測試&良率檢查、ToF 傳感器測試、激光雷達傳感器測試等。
此兩款整合型檢測儀器，能讓研究降低人力、專注開發、提升競爭、搶進車用、提早布局！
